决策辅助工具的研发随医疗信息化深入呈现多元化、智能化趋势。国际主流DA按功能可分为信息科普型与角色互动型，并逐步融合形成低成本、高效率的互联网DA，依托电子病历或移动应用程序实现场景适配。国内研究尚处于引进与适应性探索阶段，聚焦国外工具汉化、实施影响因素分析及评价体系构建，并在癌症、慢阻肺等领域初步开发本土化DA。然而，这种“引进－改良“行为面临着双重挑战：一方面，慢性病复杂病程要求患者具备较高参与能力，但老年群体在独立操作DA程序时，普遍面临“数字鸿沟“困境；另一方面，现有DA工具多聚焦生物医学指标的呈现，难以体现中医“天人合一““辨证论治“等整体观思想。

破解此困境需要突破“工具理性“的局限，探索具有“技术-人文“融合的决策路径。在慢病病程复杂、治疗方案多样的条件下，考虑加入中国慢性病患者（尤其是老年人）的认知习惯与家庭支持系统；同时，应借鉴渥太华决策框架，在信息整合与用户测试中纳入中医辨证逻辑。此类创新不仅回应了慢病管理的文化特异性需求，更为建立兼顾循证医学与东方生命哲学的SDMCDM体系提供了可能。

在面对慢性疾病的多种治疗方案时，决策往往存在不确定性。国外研究表明提高SDMCDM实施的有效性依赖于“生物-心理-社会维度“的多模态整合，同时需明确“以患者为中心“的理念，共同确定重要目标，以及哪些方案是帮助实现目标的最佳选择。此外，对SDMCDM的研究还强调预防和预后阶段的重要性，通过有效的风险沟通提升患者自我管理能力，在个人层面做好SDM可以有效降低发病率、避免产生更多经济负担。

出自《慢病管理领域医患共享决策的进展研究》作者张梦歌，何秀雯，沈浩辉。