此外，系统集成了高血压、冠心病、糖尿病等6类主要慢病模型，构建起全能型基层AI医师助手，借助自主构建的高质量多模态数据库，有效提升辅助诊断、精准识别与自动干预的能力，为基层医疗注入智能驱动力。这一基层辅助诊疗新模式的建立与推广，可以有效拓展心血管疾病防治体系的覆盖边界，填补了慢病日常管理与连续照护的结构性缺口，更为实现国家慢病防控体系的智能化升级提供了现实路径与技术支撑。通过与院内质量管理机制和院后连续管理体系的有机衔接，构成了覆盖院前、院中、院后全过程的立体化协同管控体系，形成从高质量诊疗服务到智慧健康管理的纵深融合，推动心血管疾病管理体系向更加精准、普惠、高效的方向持续演进。

平台自建设上线以来，已在医务、护理、人力、财务、科研等9个管理部门和全院病区全面应用，形成了覆盖院内、院后、基层的一体化管理模式。在医疗质量方面，质量指标监控体系实现T+1更新，管理科室提交数据查询需求同比下降10％，医疗风险事件显著减少。在护理管理方面，核心制度执行率提升70％以上，护理敏感指标持续优化，数据已纳入职称评定及绩效考核。通过目标分解与责任下沉，平台实现了从个人执行到病区整体的全周期质量改进，核心制度执行率提升显著，如静脉采血扫码执行率由21.11％提高至97.48％。

在院后管理方面，累计服务患者超过1112万人次，推动85项医疗服务全面线上化，患者再入院率显著下降23.3％，满意度提升至98.3％。在科研方面，有效缩短科研数据提取周期，单病种上报效率大幅提高，数据合规性和准确性显著增强。在经济管理方面，全成本核算系统实现核算流程自动化与结果实时分析，为医院改革与精细化管理提供数据依据。在基层慢病管理方面，创新理论与数智平台模式已于北京、河南、安徽等地试点落地，取得显著成效。

出自《基于数智平台的心血管病立体联动管控的理论框架与实践路径》作者张雪，袁靖，卜天。