以上提出的立体联动管控框架，通过数智技术驱动，为破解当前心血管疾病管理的核心挑战提供了系统性的解决方案。它既是源于实践、行之有效的创新模式，也是对经典慢病管理理论在新时代下的发展与完善，为构建高效协同、智能融合的未来慢病管理体系提供了理论支撑与实践范例。

心血管疾病立体联动管控理论框架的实践是基于阜外医院团队研发的数智平台。平台依托医院大数据中台建设成果，形成涵盖数据集成、指标计算、智能分析与可视化展示的统一技术支撑体系。数据层面，实现对电子病历、检验、影像、护理、耗材、设备、财务等多源异构数据的标准化接入与治理，打通240余项核心数据接口，构建覆盖业务、管理、科研等多维度的专题数据仓库。

算法与计算层面，建立统一指标计算引擎，支持工作量、质量、效率、成本等多类型指标的自动清洗、计算与更新，形成月度动态统计机制。系统内置20余套算法模型，支撑成本核算、绩效分析、质量监测等核心业务的自动化计算。展示与交互层面，基于可视化技术构建多层级分析界面，面向医院管理者、科室负责人、医护人员、患者提供差异化视图，支持多维度钻取、趋势分析、问题溯源与结果预警。通过动态参数配置、模型继承与版本管理，实现平台的持续可扩展性与智能化演进。

在统一技术架构的支撑下，平台构建了医疗质量管控、医院管理与科研数据服务、院后全周期管理、基层慢病管理四大核心业务模块，实现了全院级、跨部门、跨场景的数字化协同。为夯实医疗安全底线，平台构建了53套人工智能预警工具，形成覆盖全过程的事前预警体系；同时将85项医疗制度进行系统固化，形成78组事中闭环管理措施；并建立1910个四级事后监测指标体系，全面取代传统依赖培训考核、自我管理的模式。

出自《基于数智平台的心血管病立体联动管控的理论框架与实践路径》作者张雪，袁靖，卜天。